研究方向 / RESEARCH
理解健康的变化，
从真实世界出发。
关注疾病如何流行、环境如何影响健康，
让数据成为公共卫生实践的依据。
回应公共卫生实践
- 风险识别与预警
- 干预与健康效益评价
- 卫生服务与资源配置
01
传染病流行病学
哪些因素改变了传染病的流行？
从监测中识别流行变化，评估疫苗与防控措施的人群效果。
从一项研究了解登革热流行变化与公共卫生干预PLOS Neglected Tropical Diseases · 2025阅读代表作从监测走向防控决策
- 疾病监测
观察人群与时间变化
- 流行分析
识别时空分布与差异
- 干预评价
研究疫苗与防控效果
- 决策支持
为防控策略提供证据
研究方法与相关成果
关注的问题
流感、登革热、手足口病与新冠感染等传染病的流行变化、风险评估和疫苗上市后评价。
研究方法
以疾病监测和人群观察资料为基础，结合时空分析与反事实评估，理解干预前后的变化。
实践意义
为预测预警、疫苗接种策略与常态化防控评价提供研究证据。
以流感、登革热、手足口病等为切入点，研究流行变化、风险评估与疫苗上市后效果。
02
环境流行病学
环境与健康，放在人群中理解
- 环境暴露
气候、污染、极端事件
- 人群差异
暴露水平与脆弱性
- 健康结局
疾病负担与健康影响
研究方法与相关成果
关注的问题
气候变化、空气污染及极端事件的健康影响，以及不同人群的脆弱性和疾病负担。
研究方法
将环境暴露信息与健康资料相结合，分析暴露和健康结局之间的关联及人群差异。
实践意义
为风险沟通、健康适应和环境治理的健康效益评价提供依据。
关注气候变化、空气污染和极端事件，评估健康影响、人群差异与适应策略。
03
公共卫生大数据
怎样把分散的数据变成可用的证据？
让分散的资料形成可解释的证据，支持风险判断与卫生服务评价。
从一项研究了解狂犬病暴露后预防服务的可及性与公平International Journal for Equity in Health · 2024阅读代表作从分散资料到可用证据
- 多源资料
疾病监测、环境信息与卫生服务资料
- 整合与分析
时空分析、贝叶斯模型与机器学习探索
- 证据应用
风险判断、预测预警与资源配置
研究方法与相关成果
关注的问题
多源公共卫生资料的整合分析、时空异质性、预测预警与卫生服务可及性。
研究方法
结合空间分析、贝叶斯模型与机器学习方法探索，从复杂资料中提炼可解释的公共卫生信息。
实践意义
连接监测数据、风险判断与资源配置，让方法研究回应实际防控问题。
结合多源资料、时空分析与模型方法，探索预测预警和卫生资源配置中的证据应用。